Senior Data Quality Manager - Freelance (H/F)

Description du poste

Taux journalier (TJM): 480

CONTEXTE

Poste : Senior Data Quality Manager
Localisation : Lille ou Paris (hybride, 3 jours sur site et 2 jours en télétravail)
Mission longue. Intégration au sein de la Digital Unit Corporate Operations, dans un contexte de transformation du système d'information à l'échelle internationale.

La mission s'inscrit dans les enjeux de fiabilité, d'accessibilité, de conformité et d'intégrité des données financières, afin de répondre aux exigences réglementaires et d'audit et de fournir un socle de confiance aux équipes métiers ainsi qu'aux usages analytiques et IA. Le Data Quality Manager interviendra pour structurer, superviser et automatiser la qualité des données sur ce périmètre.

MISSIONS

Définir et déployer les politiques, standards, normes et règles de gestion de la qualité des données.

Sensibiliser les parties prenantes aux bonnes pratiques de Data Quality et accompagner leur mise en œuvre.

Accompagner les Data Owners, Data Product Managers et équipes Data dans le recueil, le suivi et le reporting de la qualité des données.

Construire et animer des stratégies de remédiation et d'amélioration continue avec les producteurs et consommateurs de données.

Sécuriser la confidentialité, la conformité et l'intégrité des flux de données, en coordination avec les équipes de sécurité.

Transformer les exigences métiers en contrôles techniques et dispositifs de gouvernance automatisés.

LIVRABLES ATTENDUS

Catalogue documenté des règles de qualité des données dans Collibra.

Dashboards et indicateurs de suivi de la qualité des données sous Tableau.

Outils et scripts d'automatisation des contrôles et des alertes avec Python et Databricks.

Procédures et documentation des processus de nettoyage, de normalisation et de remédiation des données.

OUTILS & ENVIRONNEMENT

Collibra

Python, SQL (bases relationnelles et NoSQL)

AWS S3, Databricks

Tableau

Outils de contrôle et d'automatisation de la qualité des données

Solutions d'IA appliquées à la Data Quality

CONDITIONS DE TRAVAIL

Contrat : mission longue

Localisation : Lille ou Paris, mode hybride (3 jours sur site, 2 jours en télétravail)

ABONNEMENT

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1. Minimum 5 ans d'expérience en Data Quality / Data Management, idéalement dans un environnement Finance, avec une approche orientée processus
2. Expérience des outils de catalogage et de gouvernance des données, idéalement Collibra
3. Solides compétences en SQL sur des bases relationnelles et NoSQL, et bonne maîtrise de Python
4. Expérience des environnements Cloud, notamment AWS S3 et Databricks
5. Capacité à concevoir des tableaux de bord et visualisations sous Tableau
6. Compréhension des enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité des données
7. Sensibilité aux usages de l'IA appliqués à la Data Quality : automatisation avancée, approches agentiques et détection d'anomalies
8. Anglais courant, niveau B2 minimum, pour évoluer dans un contexte international
9. Autonomie, rigueur documentaire, esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes
10. Aisance relationnelle, posture de conseil et capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non experts
11. Capacité à travailler avec des équipes internationales et distribuées

L'employeur

Collective.work.

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